blob: c88bee2bbf931c0ea26f6d9ad0997d8b5ed16347 [file] [log] [blame]
Wenzel Jakob9e0a0562016-05-05 20:33:54 +02001/*
2 example/eigen.cpp -- automatic conversion of Eigen types
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4 Copyright (c) 2016 Wenzel Jakob <wenzel.jakob@epfl.ch>
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7 BSD-style license that can be found in the LICENSE file.
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10#include "example.h"
11#include <pybind11/eigen.h>
Jason Rhinelander5fd50742016-08-03 16:50:22 -040012#include <Eigen/Cholesky>
Wenzel Jakob9e0a0562016-05-05 20:33:54 +020013
Ben Northb063e642016-07-05 20:01:11 +010014Eigen::VectorXf double_col(const Eigen::VectorXf& x)
15{ return 2.0f * x; }
16
17Eigen::RowVectorXf double_row(const Eigen::RowVectorXf& x)
18{ return 2.0f * x; }
19
Ben North3e0e7792016-07-05 21:00:05 +010020Eigen::MatrixXf double_mat_cm(const Eigen::MatrixXf& x)
21{ return 2.0f * x; }
22
Jason Rhinelander5fd50742016-08-03 16:50:22 -040023// Different ways of passing via Eigen::Ref; the first and second are the Eigen-recommended
24Eigen::MatrixXd cholesky1(Eigen::Ref<Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
25Eigen::MatrixXd cholesky2(const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
26Eigen::MatrixXd cholesky3(const Eigen::Ref<Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
27Eigen::MatrixXd cholesky4(Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.llt().matrixL(); }
28Eigen::MatrixXd cholesky5(Eigen::Ref<Eigen::MatrixXd> x) { return x.llt().matrixL(); }
29Eigen::MatrixXd cholesky6(Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> x) { return x.llt().matrixL(); }
30
Ben North3e0e7792016-07-05 21:00:05 +010031typedef Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> MatrixXfRowMajor;
32MatrixXfRowMajor double_mat_rm(const MatrixXfRowMajor& x)
33{ return 2.0f * x; }
34
Wenzel Jakob9e0a0562016-05-05 20:33:54 +020035void init_eigen(py::module &m) {
36 typedef Eigen::Matrix<float, 5, 6, Eigen::RowMajor> FixedMatrixR;
37 typedef Eigen::Matrix<float, 5, 6> FixedMatrixC;
38 typedef Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> DenseMatrixR;
39 typedef Eigen::Matrix<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> DenseMatrixC;
40 typedef Eigen::SparseMatrix<float, Eigen::RowMajor> SparseMatrixR;
41 typedef Eigen::SparseMatrix<float> SparseMatrixC;
42
43 // Non-symmetric matrix with zero elements
44 Eigen::MatrixXf mat(5, 6);
45 mat << 0, 3, 0, 0, 0, 11, 22, 0, 0, 0, 17, 11, 7, 5, 0, 1, 0, 11, 0,
46 0, 0, 0, 0, 11, 0, 0, 14, 0, 8, 11;
47
Ben Northb063e642016-07-05 20:01:11 +010048 m.def("double_col", &double_col);
49 m.def("double_row", &double_row);
Ben North3e0e7792016-07-05 21:00:05 +010050 m.def("double_mat_cm", &double_mat_cm);
51 m.def("double_mat_rm", &double_mat_rm);
Jason Rhinelander5fd50742016-08-03 16:50:22 -040052 m.def("cholesky1", &cholesky1);
53 m.def("cholesky2", &cholesky2);
54 m.def("cholesky3", &cholesky3);
55 m.def("cholesky4", &cholesky4);
56 m.def("cholesky5", &cholesky5);
57 m.def("cholesky6", &cholesky6);
Ben Northb063e642016-07-05 20:01:11 +010058
Jason Rhinelander8657f302016-08-04 13:21:39 -040059 // Returns diagonals: a vector-like object with an inner stride != 1
60 m.def("diagonal", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.diagonal(); });
61 m.def("diagonal_1", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x) { return x.diagonal<1>(); });
62 m.def("diagonal_n", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x, int index) { return x.diagonal(index); });
63
64 // Return a block of a matrix (gives non-standard strides)
65 m.def("block", [](const Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> &x, int start_row, int start_col, int block_rows, int block_cols) {
66 return x.block(start_row, start_col, block_rows, block_cols);
67 });
68
Jason Rhinelander9ffb3dd2016-08-04 15:24:41 -040069 // Returns a DiagonalMatrix with diagonal (1,2,3,...)
70 m.def("incr_diag", [](int k) {
71 Eigen::DiagonalMatrix<int, Eigen::Dynamic> m(k);
72 for (int i = 0; i < k; i++) m.diagonal()[i] = i+1;
73 return m;
74 });
75
76 // Returns a SelfAdjointView referencing the lower triangle of m
77 m.def("symmetric_lower", [](const Eigen::MatrixXi &m) {
78 return m.selfadjointView<Eigen::Lower>();
79 });
80 // Returns a SelfAdjointView referencing the lower triangle of m
81 m.def("symmetric_upper", [](const Eigen::MatrixXi &m) {
82 return m.selfadjointView<Eigen::Upper>();
83 });
84
Wenzel Jakob9e0a0562016-05-05 20:33:54 +020085 m.def("fixed_r", [mat]() -> FixedMatrixR {
86 return FixedMatrixR(mat);
87 });
88
89 m.def("fixed_c", [mat]() -> FixedMatrixC {
90 return FixedMatrixC(mat);
91 });
92
93 m.def("fixed_passthrough_r", [](const FixedMatrixR &m) -> FixedMatrixR {
94 return m;
95 });
96
97 m.def("fixed_passthrough_c", [](const FixedMatrixC &m) -> FixedMatrixC {
98 return m;
99 });
100
101 m.def("dense_r", [mat]() -> DenseMatrixR {
102 return DenseMatrixR(mat);
103 });
104
105 m.def("dense_c", [mat]() -> DenseMatrixC {
106 return DenseMatrixC(mat);
107 });
108
109 m.def("dense_passthrough_r", [](const DenseMatrixR &m) -> DenseMatrixR {
110 return m;
111 });
112
113 m.def("dense_passthrough_c", [](const DenseMatrixC &m) -> DenseMatrixC {
114 return m;
115 });
116
117 m.def("sparse_r", [mat]() -> SparseMatrixR {
118 return Eigen::SparseView<Eigen::MatrixXf>(mat);
119 });
120
121 m.def("sparse_c", [mat]() -> SparseMatrixC {
122 return Eigen::SparseView<Eigen::MatrixXf>(mat);
123 });
124
125 m.def("sparse_passthrough_r", [](const SparseMatrixR &m) -> SparseMatrixR {
126 return m;
127 });
128
129 m.def("sparse_passthrough_c", [](const SparseMatrixC &m) -> SparseMatrixC {
130 return m;
131 });
132}